ManageEngine triển khai Zia Agents, đưa AI tự vận hành vào doanh nghiệp
ManageEngine ra mắt Zia Agents: AI tự động vận hành CNTT

ManageEngine, công ty trực thuộc Zoho Corporation, vừa chính thức triển khai Zia Agents trên toàn bộ các giải pháp quản lý doanh nghiệp số, đánh dấu bước chuyển mình quan trọng trong lĩnh vực quản lý CNTT. Các trợ lý AI tự chủ này không chỉ hỗ trợ mà còn có thể tự mình điều phối và thực hiện công việc mà không cần con người can thiệp.

Từ AI hỗ trợ sang AI tự vận hành

Zia Agents được xây dựng trên nền tảng bảo mật riêng của ManageEngine và có thể triển khai nhanh thông qua các agent dựng sẵn. Doanh nghiệp cũng có thể tự tạo agent riêng thông qua công cụ Zia Agent Studio, thậm chí cấu hình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống cho phép nhiều agent phối hợp cùng lúc dưới sự điều phối của một agent trung tâm, giúp tự động phân chia và chuyển tiếp công việc giữa các agent chuyên trách.

ManageEngine khẳng định dữ liệu khách hàng sẽ không được dùng để huấn luyện mô hình AI. Doanh nghiệp có thể thiết lập các giới hạn hoạt động cho agent và theo dõi toàn bộ hành vi thông qua hệ thống nhật ký kiểm toán tích hợp sẵn.

Banner rộng Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác cho Telegram

Thay đổi cách vận hành CNTT doanh nghiệp

Zia Agents có thể trực tiếp tham gia vào quy trình vận hành CNTT, từ xử lý ticket, giám sát hệ thống cho tới phản ứng bảo mật và quản lý thiết bị đầu cuối. Trong quản lý dịch vụ CNTT, các agent hỗ trợ kỹ thuật cấp 1, công cụ tạo báo cáo sự cố hay tổng hợp tài liệu tri thức có thể được kích hoạt ngay lập tức. Ở mảng giám sát hệ thống, các agent có thể tự tìm nguyên nhân gốc rễ của sự cố và hỗ trợ kích hoạt quy trình khôi phục.

Trong quản lý chi phí đám mây, Zia Agents theo dõi các đợt tăng chi phí bất thường và tổng hợp dữ liệu trên nhiều tài khoản cloud. Với vận hành bảo mật, các agent tự động hóa việc rà soát người dùng, liên kết cảnh báo và điều tra đa bước, giảm khối lượng thao tác thủ công cho đội ngũ SOC và hạn chế cảnh báo sai. Đội ngũ bảo mật có thể tương tác với log và cảnh báo bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Ở mảng quản lý thiết bị đầu cuối, các agent có thể đảm nhận việc phân loại sự cố EDR, chẩn đoán thiết bị, xử lý lỗi bản vá và kiểm tra tuân thủ. Agent EDR có thể tự đối chiếu dữ liệu với mô hình MITRE ATT&CK để đề xuất hướng xử lý ưu tiên trước khi chuyên gia bảo mật can thiệp.

Quyền riêng tư được đặt lên hàng đầu

Ông Umasankar Narayanasamy, Phó Chủ tịch ManageEngine, nhấn mạnh: “Các nguyên tắc về quyền riêng tư và chủ quyền dữ liệu đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết trong kỷ nguyên AI agent.” Lợi thế của ManageEngine nằm ở việc tự kiểm soát hạ tầng công nghệ, từ đó quản trị dữ liệu chặt chẽ hơn. Các giải pháp cũng hỗ trợ giao thức MCP tiêu chuẩn, cho phép tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn và nền tảng AI từ bên thứ ba.

Trong bối cảnh nhiều doanh nghiệp tìm cách đưa AI vào vận hành thực tế, hướng đi của ManageEngine cho thấy cuộc đua mới không còn nằm ở khả năng trả lời thông minh của AI, mà là khả năng tự động xử lý công việc thực tế bên trong hệ thống doanh nghiệp.

Banner sau bài viết Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác với hình minh họa gia đình