Đầu tư hạ tầng AI toàn cầu bùng nổ, vượt 60 tỷ USD chỉ trong 11 tháng đầu năm 2025
Đầu tư hạ tầng AI bùng nổ, vượt 60 tỷ USD năm 2025

Đầu tư hạ tầng AI toàn cầu bùng nổ, vượt mốc 60 tỷ USD chỉ trong 11 tháng

Theo báo cáo từ Reuters, tổng giá trị các thương vụ trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới đã đạt gần 61 tỷ USD trong 11 tháng đầu năm 2025. Con số này vượt xa mức 60,81 tỷ USD của cả năm 2024, cho thấy tốc độ tăng trưởng của hạ tầng trí tuệ nhân tạo đang tăng nhanh một cách chóng mặt chỉ trong vòng một năm.

Phân bổ đầu tư theo khu vực và dự báo khổng lồ

Riêng khu vực Mỹ và Canada ghi nhận khoảng 160 tỷ USD giao dịch trong giai đoạn từ 2019 đến 2025, trong khi châu Á - Thái Bình Dương đạt gần 40 tỷ USD và châu Âu khoảng 24,2 tỷ USD. Điều này phản ánh sự tập trung mạnh mẽ của hạ tầng công nghệ vào khu vực Bắc Mỹ.

Dẫn báo cáo từ JPMorgan, Financial Times tiết lộ rằng tổng chi phí xây dựng hạ tầng AI và trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể vượt ngưỡng 5.000 tỷ USD trong thập kỷ tới. Thậm chí, trong kịch bản mở rộng, con số này có thể chạm mức 7.000 tỷ USD, biến đây trở thành một trong những chu kỳ đầu tư lớn nhất trong lịch sử nhân loại.

Banner rộng Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác cho Telegram

Nhu cầu vốn và áp lực năng lượng

Cùng phân tích này cho thấy nhu cầu vốn cho riêng lĩnh vực trung tâm dữ liệu có thể đạt khoảng 700 tỷ USD trong năm 2026 và tăng lên hơn 1.400 tỷ USD vào năm 2030. Đồng thời, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn hiện tạo ra hơn 700 tỷ USD dòng tiền vận hành mỗi năm, với khoảng 300 tỷ USD được tái đầu tư vào AI và hạ tầng, cho thấy quy mô “tái đầu tư nội bộ” cực lớn của ngành công nghệ.

Áp lực không chỉ nằm ở vốn mà còn ở năng lượng. Báo cáo công bố tháng 11/2025 cho thấy điện năng tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể tăng từ 448 TWh năm 2025 lên 980 TWh vào năm 2030, tương đương mức tăng hơn 118% trong 5 năm. Trong đó, hệ thống máy chủ AI có thể chiếm khoảng 44% tổng tiêu thụ điện toàn ngành vào năm 2030.

Quy mô dự án và thách thức tăng trưởng

Quy mô công suất của các trung tâm dữ liệu phục vụ AI đã tăng lên mức 500 megawatt mỗi dự án, cao gấp hơn 8 lần so với mức khoảng 60 megawatt trước đây. Điều này khiến hạ tầng điện trở thành yếu tố giới hạn tăng trưởng đáng kể.

Công suất của các trung tâm dữ liệu toàn cầu dự kiến tăng thêm khoảng 122 gigawatt trong giai đoạn 2026-2030. Tuy nhiên, trong điều kiện không bị giới hạn bởi năng lượng và tài nguyên, con số này có thể đạt tới 144 gigawatt chỉ trong 3 năm, cho thấy nhu cầu thực tế đang vượt xa khả năng triển khai hiện tại.

Làn sóng đầu tư và bài toán hiệu quả tài chính

Theo The Business Standard, làn sóng đầu tư hạ tầng AI đang được thúc đẩy bởi hàng loạt thương vụ quy mô cực lớn. Các hợp đồng điện toán lên tới 300 tỷ USD trong vòng 5 năm, các dự án trung tâm dữ liệu có quy mô 500 tỷ USD, và nhiều thỏa thuận chip trị giá hàng chục tỷ USD giữa các công ty như OpenAI, Nvidia, Microsoft hay Amazon đang định hình thị trường.

Quy mô đầu tư khổng lồ này đồng thời đặt ra bài toán hiệu quả tài chính. Theo Financial Times, để đạt mức lợi nhuận khoảng 10% cho toàn bộ hệ sinh thái AI, thị trường cần tạo ra khoảng 650 tỷ USD doanh thu mỗi năm, tương đương 0,58% GDP toàn cầu. Đây là một ngưỡng doanh thu rất lớn so với bất kỳ chu kỳ công nghệ nào trước đây.

Rủi ro và tín hiệu thương mại hóa

Rủi ro chính không nằm ở việc thiếu nhu cầu, mà ở khả năng thị trường mở rộng quá nhanh so với tốc độ tạo doanh thu thực tế. Điều này làm dấy lên nguy cơ dư thừa công suất tương tự các chu kỳ hạ tầng trước đây.

Banner sau bài viết Pickt — ứng dụng danh sách mua sắm cộng tác với hình minh họa gia đình

Dẫu vậy, các tín hiệu ban đầu cho thấy AI đang dần bước vào giai đoạn thương mại hóa. Một số doanh nghiệp đã đạt mức doanh thu thường niên khoảng 20 tỷ USD, cho thấy nhu cầu tính toán đang bắt đầu chuyển hóa thành dòng tiền thực, mở ra triển vọng tích cực cho ngành công nghệ toàn cầu.