Làn Sóng AI Đang Thay Đổi Căn Bản Cách Lập Trình Viên Và Kỹ Sư Công Nghệ Làm Việc
Theo tổng hợp từ Business Insider (BI), làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) mới với các công cụ tiên tiến như Claude Code và OpenAI Codex đã bắt đầu làm thay đổi một cách căn bản cách thức làm việc của lập trình viên và kỹ sư công nghệ. Trong khi nhiều người hưởng lợi lớn từ sự tiến bộ này, không ít người lại rơi vào trạng thái “lệch nhịp” trước tốc độ chuyển đổi quá nhanh chóng, gây ra những thách thức trong việc thích nghi.
AI Xóa Bỏ Rào Cản Kỹ Thuật Và Thúc Đẩy Sự Đa Năng
Tuần trước trên nền tảng X, Greg Brockman, đồng sáng lập kiêm chủ tịch của OpenAI, đã chia sẻ quan điểm rằng AI không chỉ giúp viết code nhanh hơn mà còn đang tiến tới việc thay đổi toàn bộ cách con người tương tác và làm việc với máy tính. “Ngày càng nhiều người có thể biến ý tưởng thành phần mềm, bảng tính, bài thuyết trình, thậm chí cả doanh nghiệp,” ông nhận định. Điều này đồng nghĩa với việc rào cản kỹ thuật, vốn là lợi thế lớn của các kỹ sư công nghệ, đang dần bị xóa bỏ, mở ra kỷ nguyên của “đa năng” thay vì chuyên trách sâu.
Chia sẻ với BI, Andrew Hsu, đồng sáng lập kiêm Giám đốc công nghệ của Speak - một công ty khởi nghiệp về học ngôn ngữ bằng AI, cho rằng hầu hết các công ty khởi nghiệp phần mềm truyền thống được chia thành ba bộ phận chính: kỹ thuật, sản phẩm và thiết kế. Mặc dù trước đây các vai trò này được xác định rõ ràng, nhưng giờ đây, AI hiện đang làm mờ ranh giới giữa các vị trí này trong một doanh nghiệp. Theo ông Hsu, hiện nay người làm thiết kế và quản trị dự án có thể tự viết code nhờ sự hỗ trợ của AI, trong khi các kỹ sư công nghệ phải tham gia sâu hơn vào phát triển sản phẩm và trải nghiệm người dùng.
Hsu coi đó như một hình ảnh thu nhỏ của những gì sẽ xảy ra với các lĩnh vực công việc khác và ông nhấn mạnh rằng kiểu người sẽ thành công là người có thể “đa dạng kĩ năng công việc thay vì chỉ tập trung vào một vai trò cố định”. “Những mô hình AI toàn diện khiến việc chuyên môn hóa quá sâu trở nên kém quan trọng hơn,” Hsu nói, khuyến khích mọi người tập trung vào khía cạnh con người trong công việc của mình.
Tác Động Của AI Đến Việc Làm Và Cơ Hội Mới
Tuần trước, OpenAI đã công bố một báo cáo chi tiết về tác động ngắn hạn của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với việc làm, thông qua một mẫu thu thập thông tin trên hơn 900 ngành nghề, chiếm 99,7% việc làm tại Mỹ. Kết quả nghiên cứu cho thấy, khoảng 18% công việc có nguy cơ tự động hóa cao trong ngắn hạn. Nghiên cứu cũng xác định ba đặc điểm chung của các công việc có nguy cơ tự động hóa cao hơn:
- Ít cần tương tác con người.
- Có quy trình lặp lại rõ ràng.
- Dễ bị AI “học” và thay thế.
Theo BI, lời khuyên trong bối cảnh này đó là, thay vì bài xích AI, người lao động nên cố gắng học cách sử dụng nó như một công cụ hỗ trợ hiệu quả để nâng cao năng suất và sáng tạo.
Dù gây lo ngại, AI không đồng nghĩa với việc cơ hội việc làm sẽ thu hẹp. Mặc dù ngành kỹ thuật đã trải qua sự thay đổi nhanh chóng, với các yêu cầu về kỹ năng ngày càng cao và việc tuyển dụng nhân sự mới ra trường giảm sút, nhưng nhu cầu về lĩnh vực này vẫn chưa có dấu hiệu sụt giảm. Dữ liệu từ công ty phân tích tuyển dụng công nghệ TrueUp cho thấy, số lượng tin tuyển dụng kỹ sư phần mềm đang ở mức cao nhất trong hơn ba năm, với hơn 67.000 vị trí đang tuyển dụng.
Amit Bendov, CEO của Gong, một hệ điều hành trí tuệ nhân tạo dành cho các đội ngũ kinh doanh, chia sẻ với BI rằng tác động của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc phần lớn vào mức độ nhu cầu trong một lĩnh vực cụ thể. “Nhu cầu gần như vô hạn,” Bendov nói, đồng thời bổ sung, AI đã mở ra nhiều “cơ hội hơn cho những người không phải là kỹ sư chuyên nghiệp”, thúc đẩy sự đa dạng và sáng tạo trong thị trường lao động.
Theo BI, sự chuyển đổi này đòi hỏi sự thích nghi linh hoạt từ phía người lao động, nhưng cũng mang lại tiềm năng to lớn cho sự phát triển và đổi mới trong tương lai.
