Học lực trung bình có theo được ngành AI? Chuyên gia tư vấn tuyển sinh giải đáp
Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) và các lĩnh vực liên quan đến khoa học máy tính luôn nằm trong nhóm ngành học thu hút sự quan tâm lớn từ học sinh khi lựa chọn con đường đại học. Sự phát triển bùng nổ của công nghệ, kết hợp với nhu cầu nhân lực ngày càng cao từ các doanh nghiệp công nghệ, đã khiến nhiều bạn trẻ xem đây là hướng đi đầy tiềm năng cho tương lai. Tuy nhiên, bên cạnh sự hứng thú đó, không ít thí sinh băn khoăn liệu những bạn có học lực ở mức trung bình có đủ khả năng theo học các ngành đòi hỏi cao như khoa học máy tính hay trí tuệ nhân tạo hay không.
Thắc mắc phổ biến tại ngày hội tư vấn tuyển sinh
Câu hỏi này đã được đặt ra tại phiên tư vấn trong khuôn khổ Ngày hội tư vấn tuyển sinh - hướng nghiệp 2026, diễn ra sáng ngày 8/3 tại Đại học Bách khoa Hà Nội, thu hút đông đảo học sinh và phụ huynh tham gia. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc định hướng nghề nghiệp trong bối cảnh nhiều ngành công nghệ thường có điểm chuẩn rất cao, gây lo lắng cho không ít thí sinh.
Trả lời thắc mắc này, PGS.TS Vũ Duy Hải, Trưởng ban Tuyển sinh - Hướng nghiệp của Đại học Bách khoa Hà Nội, cho biết trong những năm gần đây, nhiều trường đại học tại Việt Nam đã mở rộng và giới thiệu các ngành học mới liên quan đến khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Việc mở rộng này nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực ngày càng lớn, trong bối cảnh công nghệ đang phát triển mạnh mẽ và tạo ra nhiều cơ hội việc làm.
Cơ hội và thách thức trong lĩnh vực AI
Theo ông Hải, mặc dù trí tuệ nhân tạo không phải lúc nào cũng cần số lượng nhân lực khổng lồ như một số ngành kỹ thuật nền tảng khác, nhưng trong khoảng 5 năm tới, nhu cầu tuyển dụng trong lĩnh vực này vẫn được dự báo ở mức cao. Nguồn nhân lực AI không chỉ phục vụ cho các doanh nghiệp trong nước mà còn mở ra nhiều cơ hội làm việc tại các thị trường quốc tế như Nhật Bản, Hàn Quốc và một số quốc gia phát triển khác. Do đó, những học sinh có hứng thú với công nghệ hoàn toàn có thể cân nhắc tìm hiểu và theo học các ngành liên quan đến trí tuệ nhân tạo hoặc khoa học máy tính.
Tuy nhiên, chuyên gia cũng nhấn mạnh rằng các ngành có hàm lượng khoa học - công nghệ cao thường đòi hỏi khả năng tư duy logic, sáng tạo và năng lực học tập khá tốt. Chính vì vậy, điểm chuẩn của nhiều ngành liên quan đến trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây thường ở mức cao. Đơn cử như tại Đại học Bách khoa Hà Nội, ngành Trí tuệ nhân tạo thường có mức điểm trúng tuyển lên tới khoảng 28/30 điểm mới có cơ hội cạnh tranh.
Lời khuyên cho học sinh học lực trung bình
Dù vậy, điều này không có nghĩa là những học sinh có học lực trung bình hoàn toàn không thể theo đuổi lĩnh vực công nghệ. Theo PGS.TS Vũ Duy Hải, hiện nay có nhiều trường đại học đào tạo các ngành liên quan đến khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo với mức điểm chuẩn phù hợp hơn với năng lực của từng thí sinh. Quan trọng hơn, ông Hải cho rằng kết quả học tập ở đại học mới là yếu tố quyết định lâu dài.
“Sau khi trúng tuyển, sự nỗ lực của các em trong môi trường đại học mới là điều quan trọng. Điểm đầu vào chỉ phản ánh năng lực học tập ban đầu của thí sinh, còn quá trình học tập và rèn luyện sau đó mới quyết định khả năng phát triển của mỗi người”, ông Hải chia sẻ.
Tương lai của ngành công nghệ và yêu cầu đối với sinh viên
Các chuyên gia tuyển sinh cũng đồng ý rằng trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, những lĩnh vực như khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu hay tự động hóa sẽ tiếp tục thu hút nguồn nhân lực lớn trong nhiều năm tới. Tuy nhiên, để theo đuổi các ngành học này, sinh viên cần chuẩn bị cho mình nền tảng tốt về tư duy logic, khả năng tự học và sự kiên trì trong quá trình học tập.
Công nghệ là lĩnh vực thay đổi nhanh chóng, vì vậy việc học không chỉ dừng lại ở giảng đường mà còn đòi hỏi người học phải liên tục cập nhật kiến thức mới. Với những học sinh thực sự đam mê công nghệ, lựa chọn đúng môi trường đào tạo và nỗ lực học tập nghiêm túc vẫn có thể mở ra nhiều cơ hội phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính trong tương lai.
