Trí tuệ nhân tạo và thách thức trong việc nâng cao năng suất doanh nghiệp Việt
Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) được kỳ vọng sẽ trở thành động lực chính thúc đẩy năng suất và hiệu quả hoạt động của các tổ chức. Tuy nhiên, tại Việt Nam, việc ứng dụng AI để tăng năng suất tổ chức trong doanh nghiệp vẫn còn nhiều hạn chế, với những điểm nghẽn cơ bản cần được tháo gỡ.
Những rào cản chính từ góc nhìn chuyên gia
Các chuyên gia công nghệ và quản lý đã chỉ ra một số nguyên nhân chính khiến AI chưa thể phát huy tối đa tiềm năng trong việc nâng cao năng suất tại các doanh nghiệp Việt Nam. Vấn đề về dữ liệu được xem là rào cản hàng đầu. Nhiều doanh nghiệp thiếu hệ thống thu thập, lưu trữ và quản lý dữ liệu chất lượng cao, trong khi AI cần nguồn dữ liệu lớn, sạch và có cấu trúc để học hỏi và đưa ra dự đoán chính xác.
Bên cạnh đó, sự thiếu hụt nhân lực chuyên môn về AI cũng là một thách thức lớn. Việt Nam đang đối mặt với tình trạng khan hiếm các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia có khả năng phát triển, triển khai và vận hành các giải pháp AI phức tạp. Điều này khiến nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ, gặp khó khăn trong việc tích hợp AI vào quy trình sản xuất kinh doanh.
Chiến lược và nhận thức còn hạn chế
Một điểm nghẽn quan trọng khác nằm ở chiến lược ứng dụng công nghệ. Nhiều doanh nghiệp chưa có tầm nhìn dài hạn và kế hoạch cụ thể để triển khai AI, dẫn đến việc đầu tư phân tán, thiếu trọng tâm và không mang lại hiệu quả rõ rệt. Thay vì tập trung vào các giải pháp AI có thể tối ưu hóa quy trình cốt lõi, một số doanh nghiệp lại sa đà vào các ứng dụng mang tính thử nghiệm mà chưa tính toán kỹ lưỡng về lợi ích thực tế.
Hơn nữa, nhận thức về vai trò của AI trong việc nâng cao năng suất tổ chức vẫn còn chưa đầy đủ. Một bộ phận lãnh đạo doanh nghiệp vẫn xem AI như một công cụ xa xỉ hoặc chỉ phù hợp với các tập đoàn lớn, trong khi thực tế, AI có thể được áp dụng linh hoạt ở nhiều quy mô khác nhau để cải thiện hiệu quả công việc, từ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại đến phân tích dữ liệu hỗ trợ ra quyết định.
Giải pháp và triển vọng phía trước
Để vượt qua những điểm nghẽn này, các chuyên gia khuyến nghị một số hướng đi thiết thực. Trước hết, doanh nghiệp cần đầu tư vào hạ tầng dữ liệu, xây dựng hệ thống thu thập và quản lý dữ liệu bài bản ngay từ đầu. Đồng thời, việc đào tạo và thu hút nhân tài AI cần được chú trọng thông qua các chương trình hợp tác với trường đại học, viện nghiên cứu hoặc thuê ngoài dịch vụ từ các công ty công nghệ chuyên nghiệp.
Về chiến lược, doanh nghiệp nên bắt đầu với các dự án AI quy mô nhỏ, tập trung vào giải quyết các vấn đề cụ thể trong quy trình sản xuất kinh doanh, từ đó tích lũy kinh nghiệm và mở rộng dần. Sự hỗ trợ từ chính phủ thông qua các chính sách khuyến khích ứng dụng công nghệ, cùng với việc nâng cao nhận thức thông qua các hội thảo, chia sẻ kinh nghiệm, sẽ góp phần tạo động lực cho doanh nghiệp Việt Nam tận dụng AI để tăng năng suất tổ chức một cách bền vững trong tương lai.
